يُحدث الذكاء الاصطناعي تحولًا جذريًا في أساليب التعلم في بيئة العمل، بدءًا من التوجيه والتدريب وصولًا إلى التطوير المهني المستمر. تُعيد الشركات والمؤسسات النظر في كيفية تقديم التدريب، وتتجه نحو أنظمة إدارة التعلم المدعومة بالذكاء الاصطناعي (LMS) لمساعدتها في ذلك.
يستخدم نظام إدارة التعلم المدعوم بالذكاء الاصطناعي البيانات والأتمتة لتخصيص المحتوى، وتحديد الثغرات في المهارات، وتبسيط المهام الإدارية. والنتيجة هي تجربة تعليمية أسرع وأكثر ملاءمة، تُعزز مشاركة الموظفين وأدائهم وإنتاجيتهم، وتُسهم في تقدم المؤسسات.
ما هي منصة التعلم المدعومة بالذكاء الاصطناعي؟
هي نظام تدريب إلكتروني يستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي، مثل التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية، لتخصيص تجربة التعلم وتحسينها. تتجاوز هذه المنصات أنظمة إدارة التعلم التقليدية (LMS) من خلال الاستفادة من البيانات والخوارزميات لاتخاذ قرارات ذكية وفورية تدعم نمو كل متعلم.
يحلل نظام إدارة التعلم المدعوم بالذكاء الاصطناعي سلوك المتعلم وأداءه وتفضيلاته لتقديم محتوى تدريبي وتقييمات ومسارات تعليمية مصممة خصيصًا لتلبية احتياجاته. قد يشمل ذلك تحديد الثغرات المعرفية، وتعديل مستوى صعوبة المواد التدريبية، أو التوصية بخطوات لاحقة لضمان استمرار المتعلمين في مسارهم.
بدلاً من اتباع نهج واحد يناسب الجميع، تُنشئ المنصات القائمة على الذكاء الاصطناعي بيئة تعليمية ديناميكية ومتفاعلة. فهي تساعد الأفراد على التعلم بفعالية أكبر، واستيعاب المزيد من المعلومات، وتحسين الأداء، سواء في بيئة الشركات أو الأوساط الأكاديمية أو التطوير المهني.
مثال: التعلم المدعوم بالذكاء الاصطناعي عمليًا
تخيل هذا: موظف يستخدم نظام إدارة تعلم مدعومًا بالذكاء الاصطناعي لإكمال سلسلة من وحدات التدريب على الامتثال. بعد أن يواجه الموظف صعوبة في الإجابة على أسئلة حول خصوصية البيانات، توصي المنصة بدورة تدريبية مصغرة لتنشيط معلوماته حول التعامل مع البيانات، أو توفر مقطع فيديو قصيرًا يشرح الموضوع بتفصيل أكبر، أو تقترح جلسة تدريبية حول هذا الموضوع.
في الوقت نفسه، تُدرك المنصة تفوق الموظف في أساسيات الأمن السيبراني، لذا تُوصي بمحتوى أكثر تقدماً لإبقائه مُنخرطاً في هذا الموضوع.
هنا يبرز دور الذكاء الاصطناعي بشكلٍ خاص لفرق التدريب والتطوير. تعلّم تكيفي قائم على البيانات، ومُهيأ لتحقيق أهدافك الاستراتيجية.
ما هو التعلّم التكيفي؟
التعلّم التكيفي هو نهج تعليمي مُخصّص يستخدم التكنولوجيا لتكييف تجارب التعلّم مع نقاط قوة كل مُتعلّم وضعفه، ومعرفته السابقة، وسرعته، وتفضيلاته. باستخدام التعلّم التكيفي، يتجاوز نظام إدارة التعلّم (LMS) تقديم الدورات التدريبية الثابتة، ليُرشد المُتعلّمين على مسار فريد مُصمّم خصيصاً لهم بناءً على سلوكهم.
يستخدم النظام الخوارزميات وأدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى لتخصيص طريقة تقديم المحتوى، مما يُؤدي إلى تجربة تعلّم تتغير بين المُستخدمين بناءً على كيفية تفاعل كل شخص مع المادة.
كيف يعمل؟ نتائج تعلّم أفضل، إشراف أقل
مع التعلّم المدعوم بالذكاء الاصطناعي، يُمكنك تطبيق تصنيف للمهارات ومراقبة أداء المُتعلّمين على نطاق واسع.
جمع بيانات المتعلم: يبدأ المتعلم الدورة التدريبية بإكمال تقييم قصير. وبناءً على أدائه، توصي المنصة بالمستوى المناسب من المهام والأنشطة التعليمية والموارد.
التكيف مع بيانات المتعلم: إذا واجه المتعلم صعوبة في مجال معين، فقد يُبطئ نظام إدارة التعلم (LMS) وتيرة التعلم، أو يُقدم شروحات إضافية، أو يقترح محتوىً محددًا. أما إذا تفوق، فقد يُسرّع النظام من تقدمه أو يُقدم له موادًا أكثر تقدمًا.
المتابعة المستمرة لكفاءات المتعلم: نظرًا لأن جميع التقييمات والأنشطة والمواد التعليمية مُستضافة داخل نظام إدارة التعلم، فإن المنصة تُتابع التقدم باستمرار. ومع ازدياد تفاعل المتعلم، يجمع النظام المزيد من البيانات ويُقدم توصيات أكثر ملاءمة، ويُوفر تغذية راجعة فورية، ويقترح موارد مُخصصة.
في النهاية، يضمن التعلم التكيفي عدم اتباع متعلمين مسارًا واحدًا تمامًا. بل يتبع كل منهم مسارًا مُناسبًا لاحتياجاته الفردية. وهذا يُسهم في سد فجوات المعرفة، وتحسين الاستيعاب، ودعم كل متعلم في تحقيق نتائج ملموسة.
كيف يختلف نظام إدارة التعلم القائم على الذكاء الاصطناعي عن نظام إدارة التعلم التقليدي؟
تُعدّ أنظمة إدارة التعلم التقليدية فعّالة في تقديم المحتوى وتتبع إنجازه. لكنّها تعاني من قصورٍ في اعتمادها على هياكل دورات ثابتة وموحدة. فكلّ متعلّم يتبع المسار نفسه، بغضّ النظر عن معرفته السابقة أو أسلوب تعلّمه أو أدائه.
أما المنصة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، فتُضفي المرونة والتخصيص على العملية. فهي تستخدم التعلّم الآلي وتحليل البيانات لتعديل تجربة التعلّم بناءً على تفاعل كلّ مستخدم مع المنصة.
إليكم الفرق الرئيسي:
نظام إدارة التعلم التقليدي: يركّز على إدارة محتوى التعلّم وتتبّع التقدّم. يرى الجميع المواد نفسها وبالترتيب نفسه.
نظام إدارة التعلم القائم على الذكاء الاصطناعي: يستخدم خوارزميات لتخصيص المحتوى يقدم نظام إدارة التعلم المدعوم بالذكاء الاصطناعي توصيات بشأن الخطوات التالية، ويحدد الثغرات المعرفية، ويحسّن النتائج لكل متعلم على حدة.
اكتشف كيف يمكنك تعزيز برامج تطوير المهارات باستخدام الذكاء الاصطناعي.
ما هي فوائد نظام إدارة التعلم المدعوم بالذكاء الاصطناعي؟
يقدم نظام إدارة التعلم المدعوم بالذكاء الاصطناعي أكثر من مجرد تقنية متطورة، فهو يوفر فوائد حقيقية وقابلة للقياس للمتعلمين والمؤسسات. من خلال استخدام البيانات لتصميم تجربة التعلم، تساعد هذه المنصات الأفراد على التعلم بشكل أسرع، واستيعاب المزيد من المعلومات، والشعور بمزيد من الدعم طوال رحلتهم التعليمية.
إليك بعض الفوائد الرئيسية:
مسارات تعلم شخصية
لا يوجد متعلمان متشابهان، ويعكس نظام إدارة التعلم المدعوم بالذكاء الاصطناعي هذه الحقيقة. فهو يبني مسارات تعلم فريدة لكل مستخدم، بناءً على أدائه وأهدافه وتفضيلاته. وهذا يعني محتوى أكثر صلة، وساعات أقل ضائعة، ونتائج أفضل. يركز المتعلمون على المواضيع التي يحتاجون فيها إلى مزيد من الشرح، ويمكنهم الانتقال بسرعة (أو تجاوز) المواضيع التي يفهمونها جيدًا.
تطوير أسرع للمهارات
من خلال تحديد الثغرات المعرفية ومعالجتها مباشرة، يقلل الذكاء الاصطناعي الوقت اللازم للمتعلمين لاكتساب مهارات جديدة. لا يضطر المتعلمون إلى تكرار ما يعرفونه مسبقًا أو الخوض في محتوى غير ذي صلة، مثل المواضيع التي لا ترتبط بدورهم أو منصبهم.
تقييمات وملاحظات أكثر ذكاءً
بدلًا من مجرد تصحيح الاختبارات، يقوم نظام إدارة التعلم المدعوم بالذكاء الاصطناعي بتحليل البيانات الكامنة وراء الإجابات. فهو قادر على تحديد أنماط سوء الفهم، واقتراح مواد للمراجعة، وتقديم ملاحظات فورية لتوجيه المتعلم في الوقت المناسب.
زيادة التفاعل والاحتفاظ بالمعلومات
يزداد احتمال بقاء المتعلمين متحمسين عندما يشعرون بأن المحتوى ذو صلة وقابل للتحقيق. تساهم التوصيات التكيفية، وعناصر التلعيب، والتذكيرات الذكية في استمرار تقدم المتعلمين وزيادة احتمالية إكمالهم للتدريب.
رؤى قابلة للتنفيذ
يحصل المديرون والمدربون على تحليلات قوية تُظهر لهم من يواجه صعوبات، ومن ينجح، وما هو المحتوى الأنسب، وأين يتوقف المتعلمون. وهذا يُتيح اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً على مستوى المؤسسة.
فعالية التكلفة
يُوفر التشغيل الآلي، والتعلم الأكثر كفاءة، وتحليلات البيانات الحديثة على مؤسستك المال والوقت والجهد. قابلية التوسع: يتميز نظام إدارة التعلم المدعوم بالذكاء الاصطناعي بقابلية التوسع دون المساس بالجودة. فالأتمتة تعني تقليل التتبع اليدوي، وتقليل الوقت الإداري، وزيادة التركيز على الدعم.
ما هي أبرز ميزات منصة التعلم المدعومة بالذكاء الاصطناعي؟
تأتي منصات إدارة التعلم المدعومة بالذكاء الاصطناعي مزودة بمجموعة من الميزات المصممة لتخصيص تجربة التعلم، وتبسيط الإدارة، وتحسين النتائج. إليك بعض أهم الميزات التي يجب البحث عنها:
تجارب تعلم تكيفية: يقوم النظام بتعديل عرض المحتوى بناءً على أداء المتعلم وتفاعله وتفضيلاته، مما يخلق تجربة تعلم أكثر تخصيصًا واستهدافًا. وداعًا للتدريب النمطي.
توصيات ذكية للمحتوى: تقترح المنصة أفضل وحدة أو فيديو أو مقال أو نشاط تالٍ بناءً على ما أنجزه المتعلم وكيف كان أداؤه، مما يحافظ على تركيز المتعلمين وانخراطهم في العملية التعليمية.
التغذية الراجعة الفورية والتقييمات الذكية: يحلل الذكاء الاصطناعي كيفية استجابة المتعلمين للاختبارات القصيرة والمحاكاة والتمارين التفاعلية، ويقدم تغذية راجعة فورية ويقترح موارد إضافية عند اكتشاف أي سوء فهم أو مجالات للتحسين. التحليلات التنبؤية: بالنسبة للمسؤولين، تُبرز أدوات الذكاء الاصطناعي بيانات قابلة للتنفيذ، مثل اتجاهات سلوك المتعلمين، ونتائج الأداء المتوقعة، وفعالية المحتوى. تُحسّن هذه الرؤى برامج التدريب بمرور الوقت.
معالجة اللغة الطبيعية (NLP): تستخدم بعض المنصات معالجة اللغة الطبيعية لتشغيل روبوتات الدردشة، ودعم التعلم التفاعلي، أو تحليل المدخلات الكتابية من المتعلمين، مما يُضيف مستوىً آخر من التخصيص والاستجابة.
تقسيم المتعلمين: يُمكن للذكاء الاصطناعي تجميع المتعلمين بناءً على مستوى مهاراتهم، وتقدمهم، وأهدافهم، أو حتى أنماط تفاعلهم، مما يُساعد المدربين على تخصيص التواصل، والتعليقات، والتدخلات بشكل أكثر فعالية.
دعم التعلم متعدد الوسائط: يُمكن للعديد من المنصات التوصية بأنواع مختلفة من المحتوى، مثل الفيديو، والصوت، والنصوص، أو المحاكاة، بناءً على أفضل طريقة تعلم للمستخدم. هذا يجعل المنصة أكثر شمولية وسهولة في الوصول.
ما هي أنواع التعلم الأنسب لمنصات التعلم المدعومة بالذكاء الاصطناعي؟
تُعد منصات التعلم المدعومة بالذكاء الاصطناعي مناسبة بشكل خاص لأنواع معينة من التدريب، ولكنها ليست قابلة للتطبيق دائمًا. إن فهم المجالات التي تُحقق فيها هذه التقنيات أفضل النتائج، والمجالات التي يُناسبها النموذج التقليدي بشكل أفضل، يُساعدك على اختيار الأداة المُناسبة لاحتياجاتك.
الأفضل لمنصات التعلّم المدعومة بالذكاء الاصطناعي:
التدريب القائم على المهارات: يشمل هذا التدريب المهارات التقنية، والتدريب على البرامج، ووحدات الامتثال. يُمكن للذكاء الاصطناعي تحديد الثغرات المعرفية بسرعة وتخصيص المحتوى وفقًا لذلك.
التعلّم المُستمر والتطوير المهني: بالنسبة للمؤسسات التي تُقدّر التعلّم مدى الحياة، تتفوّق المنصات المدعومة بالذكاء الاصطناعي من خلال إنشاء مسارات تعلّم مُتطوّرة. فمع نموّ المُستخدمين، يزداد فهم النظام لاحتياجاتهم المُستقبلية.
التحضير للاختبارات والتدريب على الشهادات: عندما يسعى المُتعلّمون للحصول على شهادة مُعتمدة، فإنّ هذه المنصات تُساعدهم على تحقيق أهدافهم.
لتحقيق نتائج محددة، مثل اجتياز امتحان شهادة، يركز التعلم التكيفي وقت الدراسة حيث تشتد الحاجة إليه.
التعلم الذاتي المستقل: يستفيد المتعلمون الذين يفضلون التعلم بوتيرتهم الخاصة من التوصيات الشخصية، والدعم الفوري، والمسارات المرنة التي توفرها أدوات التعلم المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
التدريب واسع النطاق أو العالمي: تعمل أدوات التعلم المدعومة بالذكاء الاصطناعي على توحيد جودة التعلم عبر المناطق وتخصيص طريقة التقديم لتناسب مختلف اللغات والمناطق الزمنية وأنماط التعلم.
الأفضل لنماذج أنظمة إدارة التعلم التقليدية.
التدريب بقيادة مدرب أو على نمط ورش العمل: عندما يكون الهدف هو تعزيز النقاش، أو التعلم من الأقران، أو حل المشكلات بشكل تعاوني، قد يكون نظام إدارة التعلم التقليدي المقترن بتدريب مُجدول أكثر ملاءمة.
التعلم المفاهيمي أو النظري: قد تستفيد المواضيع التي تتطلب نقاشًا معمقًا، أو استكشافًا مفتوحًا، أو تفكيرًا نقديًا، أو تعلمًا ذاتيًا (مثل الأخلاق، أو الفلسفة، أو القيادة الاستراتيجية) من التيسير البشري أكثر من وتيرة التعلم المعتمدة على الخوارزميات.
سير العمل المتخصص أو المخصص: قد يكون من الصعب تحسين التدريب المتخصص للغاية الذي لا يمكن تقسيمه بسهولة إلى مسارات قائمة على البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي. أفضل منصات التعلم المدعومة بالذكاء الاصطناعي
إليكم بعضًا من أفضل منصات التعلم المدعومة بالذكاء الاصطناعي:
- أبسورب إل إم إس
أبسورب إل إم إس هي منصة تعليمية سحابية تستخدم الذكاء الاصطناعي لتبسيط التعلم والإدارة. تعمل مجموعة أبسورب إنتليجنس على تبسيط مهام المسؤولين، بينما تساعد أداة المساعدة الذكية في إدارة سير العمل باستخدام بيانات مُعدة مسبقًا.
مع أبسورب سكيلز، يمكن للمتعلمين تقييم أنفسهم وفقًا للكفاءات الوظيفية المحددة، وتوصي المنصة بدورات تدريبية مُخصصة من مكتبة أمبلي فاي ماكس.
تضمن مسارات التعلم المدعومة بالذكاء الاصطناعي أن يرى كل موظف المحتوى الأكثر صلةً فقط بناءً على دوره ومهاراته وأهدافه. كما تدعم أبسورب الشركات في تعزيز إعادة تأهيل وتطوير مهارات الموظفين، مما يجعلها خيارًا قويًا لتطوير القوى العاملة.
- دوسيبو
تستفيد دوسيبو من الذكاء الاصطناعي لتقديم تجارب تعليمية شخصية وقابلة للتطوير. يعمل محرك الذكاء الاصطناعي الخاص بها على تحسين عرض المحتوى من خلال تصنيف المواد التعليمية وتوصيتها وتنظيمها تلقائيًا بناءً على سلوك المستخدم وتفضيلاته.
تصنف ميزة البحث العميق في المنصة الكلمات المفتاحية، وتحلل المحتوى، وتوفر نتائج بحث ذات صلة، مما يُمكّن المتعلمين من العثور على المحتوى الذي يحتاجونه في الوقت المناسب. كما يقوم برنامج التصنيف التلقائي بتصنيف المواد التعليمية تلقائيًا بناءً على العبارات الواردة في الدورات والمواد، مما يُعزز سهولة اكتشافها.
- 360Learning
360Learning
يجمع 360Learning بين نظام إدارة التعلم (LMS) ومنصة تجربة التعلم (LXP) وميزات الأكاديمية الداخلية لدعم تطوير المهارات وإعادة تأهيلها. يُبسط نظام التأليف المدعوم بالذكاء الاصطناعي عملية إنشاء المحتوى، مما يُتيح إنشاء الدورات في دقائق.
كما يقترح الذكاء الاصطناعي اختبارات مخصصة بناءً على محتوى الدورة. يمكن ترجمة الدورات بنقرة واحدة، مع تقييد الوصول إلى البيانات، ويتم نسخ مقاطع الفيديو تلقائيًا، وتظهر النصوص في نتائج البحث ليسهل على المتعلمين اكتشاف المحتوى ذي الصلة.
٤. إيدكاست من كورنرستون
منصة إيدكاست من كورنرستون، وهي منصة تجربة تعليمية مدعومة بالذكاء الاصطناعي، توفر تجربة تعليمية وتنمية مهارات وتطور وظيفي عالية التخصيص. يقوم محرك الذكاء الاصطناعي الخاص بها بتنظيم المحتوى وتقديم التوصيات بسلاسة أثناء سير العمل.
يربط إطار عمل SkillsDNA™ الخاص بالمنصة مهارات الموظفين بأدوارهم الوظيفية، مما يتيح مسارات تعليمية تكيفية وتطويرًا وظيفيًا فعالًا. كما توفر إيدكاست أيضًا MyGuide، وهي أداة رقمية مدمجة في التطبيق تُقدم إرشادات فورية وأتمتة.
٥. تالنت إل إم إس
يُبسط تالنت إل إم إس عملية إنشاء الدورات التدريبية ويُخصص تجارب التعلم من خلال الذكاء الاصطناعي. يتيح مُولد المحتوى المدعوم بالذكاء الاصطناعي، TalentCraft، للمستخدمين إنشاء مواد تدريبية تفاعلية من خلال توجيهات بسيطة.
كما توفر المنصة ميزات مدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل تصحيح القواعد، وتعديل النبرة، والترجمة. يمكن للمؤسسات استخدام ميزة ربط المهارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لمواءمة التدريب مع الكفاءات والمسارات الوظيفية المحددة.
٦. ديغريد
تستخدم ديغريد محرك الذكاء الاصطناعي الخاص بها، ديغريد مايسترو، لتقديم تدريب شخصي عبر النصوص والصوت، ومساعدة المستخدمين في تقييم المهارات، والتطوير الوظيفي، والتدريب على القيادة.
يُسهّل مايسترو ستوديو على المؤسسات إنشاء تجارب تعليمية مخصصة مدعومة بالذكاء الاصطناعي، مثل المحاكاة. يربط برنامج Skills+ مهارات الموظفين بالأدوار الوظيفية، مما يُسهّل رفع مستوى المهارات وإعادة تأهيلها.
٧. سانا لابز
تُوحّد سانا لابز أنظمة إدارة التعلم (LMS) ومنصات تجربة التعلم (LXP) على منصة واحدة، وتُقدّم لوحات تحكم مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحسين تحليلات التعلم. تستخدم المنصة الذكاء الاصطناعي لتسريع إنشاء المحتوى، بينما يُمكن للمتعلمين الوصول إلى مُدرّبهم الشخصي المُعتمد على الذكاء الاصطناعي لضمان تحقيق أقصى استفادة من تعلمهم.
يُنشئ محلل التعلم المدعوم بالذكاء الاصطناعي لوحات تحكم ويُجيب على الأسئلة المتعلقة بالأداء.
٨. أدوبي ليرنينج مانجر
يستخدم أدوبي ليرنينج مانجر إمكانيات الذكاء الاصطناعي لتخصيص تجارب التعلم، وأتمتة المهام الإدارية، وتعزيز تفاعل المتعلمين. يُحلل الذكاء الاصطناعي نقاط بيانات متنوعة لـيُقدّم النظام اقتراحات دورات مُخصصة تُناسب الاحتياجات الفردية لكل مُتعلّم.
تُقدّم أدوات الذكاء الاصطناعي اقتراحات لدورات مُوصى بها، ومحتوى رائج، وتتبّعًا للتقدّم، بينما تُدار منتديات النقاش بواسطة الذكاء الاصطناعي، ما يضمن بقاء المحتوى مُرتبطًا بالموضوع.
- LearnUpon
LearnUpon هو نظام إدارة تعلّم سحابي مُصمّم لتبسيط تقديم التدريب وتعزيز تفاعل المُتعلّمين في الفرق الداخلية والشركاء والعملاء.
تستخدم المنصة الذكاء الاصطناعي لإنشاء الدورات والملخصات والاختبارات والنصوص والصور والترجمات، بينما تُدرّب روبوتات تفاعلية المُتعلّمين وتُخصّص التقييمات. تُضفي التوصيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي طابعًا شخصيًا على تجربة المُتعلّم، ويمكن أتمتة عملية التقييم.
- Axonify
Axonify هي منصة تعلّم مُوجّهة للعاملين في الخطوط الأمامية، تستخدم الذكاء الاصطناعي لتقديم تعلّم مُصغّر مُخصّص في غضون 3-5 دقائق يوميًا. يُخصّص مُحرّك التعلّم التكيفي الخاص بها المحتوى بناءً على أداء كل موظف، ما يضمن معالجة فجوات المعرفة بفعالية.
يُقدّم مساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي للمنصة، ماكس، إجابات فورية ومُخصصة للسياق من خلال مسح موارد المؤسسة.
- ليتموس
ليتموس هو نظام إدارة تعلّم سحابي مُصمم لنشر سريع، وتكامل سهل، وتجارب تعلّم تفاعلية في مجموعة واسعة من القطاعات. تركز أدواته المدعومة بالذكاء الاصطناعي على الأتمتة والتخصيص. يستخدم الذكاء الاصطناعي لتبسيط مهام الدورات التدريبية، وتتبع تقدم المتعلمين، والتوصية بالتدريب بناءً على الدور أو الأداء أو السلوك.
تتميز المنصة أيضًا بخاصية إنشاء المحتوى المُدمجة، وتحليلات غنية، وإمكانية الوصول عبر الأجهزة المحمولة. تُحلل تقييمات الفيديو المدعومة بالذكاء الاصطناعي أداء المتعلمين وتُولد بيانات تُمكّن المسؤولين من تحديد اتجاهات الأداء.
- توفوتي لنظام إدارة التعلّم
يجمع توفوتي بين الوظائف القوية والتصميم سهل الاستخدام. على الرغم من أنه ليس مُعتمدًا على الذكاء الاصطناعي بشكل كبير مثل بعض المنافسين، إلا أن توفوتي يُدمج الأتمتة الذكية لتخصيص مسارات التعلّم وتبسيط المهام الإدارية مثل التسجيلات وتتبع التقدم.
يُقدّم هذا النظام إمكانية إنشاء محتوى مدعوم بالذكاء الاصطناعي، ووحدات تفاعلية، وميزات تحفيزية لجذب انتباه المتعلمين. وباستخدام الذكاء الاصطناعي، يستطيع مُنشئو الدورات التدريبية تطوير اختبارات قصيرة في ثوانٍ.
